Twitter может за 8 дней предсказать, когда человек заболеет– исследование

Как сообщает «АМН», позднее в общей сложности Адам Садилек вместе с коллегами проанализировал 4,4 миллиона сообщений, связанных с системой GPS, от более чем 600000 пользователей, проживавших в Нью-Йорке. Для работы был создан особый алгоритм, позволявший отсеивать сообщения от здоровых людей. В итоге эксперты сделали следующий вывод: дружба способствует распространению инфекции.

Об этом говорила карта, составленная на основе сообщений пользователей. Исходя из этого, можно было предсказывать, какой пользователь заболеет, если, к примеру, уже заболели его друзья. Ученые предлагают использовать социальные сети для отслеживания эпидемий в реальном времени. Согласно оценке, созданный алгоритм был точен в 90% случаев. Он позволял за восемь дней узнать, насколько вероятно человек заразится.